Firket Saygın - Saygın Dijitarım

2024 yılında kurulmuş olup tarım, doğal kaynaklar ve mekânsal veri yönetimi alanlarında yazılım, yapay zekâ, coğrafi bilgi sistemleri (CBS), uzaktan algılama,haritalama, Ar-Ge ve mühendislik danışmanlığı hizmetleri sunan teknoloji odaklı bir şirkettir. Akademik bilgi birikimini yenilikçi teknolojilerle birleştirerek kamu kurumları, özel sektör ve tarımsal işletmeler için dijital dönüşüm çözümleri geliştirmektedir.

Şirket; hassas tarım teknolojileri, dijital toprak haritalama, erozyon modelleme, mekânsal veri analizi ve karar destek sistemleri alanlarında faaliyet göstermektedir. CBS entegrasyonu, uzaktan algılama uygulamaları ve yapay zekâ destekli analiz sistemleri ile sürdürülebilir arazi yönetimi ve kaynak planlamasına katkı sağlamaktadır.

Ürün ve Hizmetlerimiz

Ürün Adı : ERORISK-AI® – Yapay Zekâ Destekli Dijital Erozyon Risk Tahmin Sistemi
Dijital görüntü işleme ve yapay zekâ teknolojilerini kullanarak toprak renginden hızlı ve güvenilir erozyon risk tahmini yapan mobil ve web tabanlı bir karar destek sistemidir. Sistem, saha çalışmalarında ihtiyaç duyulan değerlendirmeleri kısa sürede gerçekleştirerek kurum ve kuruluşlara etkin karar alma desteği sunmaktadır.

Teknik/öne çıkan özellikler

• Yapay zekâ destekli erozyon tahmini,
• Mobil ve web tabanlı analiz,
• Dijital toprak renk veri tabanı

Kullanım alanı / hedef kitle : Tarım ve Orman Bakanlığı, DSİ, belediyeler, toprak analiz laboratuvarları, tarımsal danışmanlık firmaları, çevre ve rehabilitasyon şirketleri, üniversiteler, arazi planlama kuruluşları ve dijital tarım teknolojileri alanında faaliyet gösteren özel sektör kuruluşları için geliştirilmiştir.

Teknolojik Altyapı:

• Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve mekânsal veri analizi
• Uzaktan algılama ve dijital haritalama teknolojileri

Uzmanlık Alanları:

• Hassas tarım teknolojileri
• Toprak bilimi ve dijital toprak haritalama
• Erozyon modelleme ve arazi yönetimi
• Yapay zekâ destekli analiz sistemleri
• Karar destek sistemleri
• Mühendislik danışmanlığı ve Ar-Ge faaliyetleri

Ar-Ge ve Üretim Kapasitesi:

• Akademik bilgiye dayalı Ar-Ge altyapısı
• Üniversite-sanayi iş birliği tecrübesi
• Ölçeklenebilir web ve mobil platform geliştirme